《携程技术2024年度合辑》，送给热爱技术的你 | 内含福利
书籍序言
Foreword
随着科技的飞速发展，旅游业正经历着前所未有的变革。携程，作为中国领先的在线旅游服务平台，一直在不断创新和进步，以提供更好的用户体验和服务质量。在这个过程中，携程的技术团队发挥着至关重要的作用。他们不仅负责构建和维护公司的核心技术平台，还致力于开发创新的解决方案，以应对日益复杂的市场需求和技术挑战。
本书旨在分享携程技术团队在一线技术实践中的经验和见解，涵盖了自动化任务平台、BFF实践、高性能技术等多个方面。我们希望通过这些真实的案例和深入的剖析，为其他开发者和技术从业者提供有价值的参考和启示。
在携程，技术从来都不是孤立的。我们鼓励团队成员之间的交流和合作，以促进知识的共享和技术的创新。我们相信，通过开放的心态和积极的交流，我们可以共同推动行业的发展和进步。
在本书的编写过程中，我们得到了许多同事和朋友的支持和帮助。我要特别感谢那些为本书提供宝贵意见和建议的人，我希望这本书能够激发读者的兴趣，启发思考，并为你的职业发展提供一些有价值的参考。让我们一起探索技术的奥秘，共同推动行业的进步和发展。
携程集团副总裁/技术委员会主席 马超
内容概览
Content Overview
携程前端自动化任务平台TaskHub开发实践 能效变革，携程酒店前端BFF实践 代码复用率99%，携程市场洞察平台Donut跨多端高性能技术实践 RN框架在携程旅行鸿蒙应用的全业务适配实践 携程弱网识别技术探索
为业务系统赋能，携程机票最终行程系统架构演进之路 领域化、中台化和多Region化，携程账号系统演进之路 携程注册中心整体架构与设计取舍 携程门票秒杀系统的设计与实践 Trip.com QUIC 高可用及性能提升 携程搜广推算法策略开发平台 携程度假商品千亿日志系统架构演进 携程国际机票基础数据中台化：构建高效的数据管理和应用平台
携程IT桌面全链路工具研发运营实践
携程数据基础平台2.0建设，多机房架构下的演进 性能指标提升50%+，携程数据报表平台查询效率治理实践
携程代码分析平台，快速实现精准测试与应用瘦身 通过实时调试，让AI编写有效的UI自动化 流量回放平台 AREX 在携程的大规模落地实践 准确率89%，携程酒店大前端智能预警归因实践
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