原生融合开放智能工厂平台XMagital之行业知识图谱+DeepSeek：打造精准工业智能大脑
和利时深耕行业31载，持续通过技术创新为用户创造价值，让生产更安全、让运营更高效、让决策更智能，将工业领域积淀与前沿AI技术原生融合，于2025年2月重磅推出创新的原生融合开放智能工厂平台XMagital，具有“原生融合、开放生态、全面智能”三大核心特征。推进智能工厂OT/IT原生融合，云原生和AI原生，并开放式生成多种工业APP和AI Agent, 助力工业用户实现智能生产和运营。
在工业智能化转型加速推进的当下，人工智能与工业生产的深度融合正成为产业升级的核心驱动力。针对大模型技术在实际工业场景中面临的"幻觉"难题，XMagital创新推出"行业知识图谱+DeepSeek"协同架构，通过构建专属工业认知体系，为工业智能体打造精准工业智能大脑，助力企业实现工艺流程精准监控与数据驱动的智能决策，为工业生产注入全面、可靠、可持续的智能动能。
双模智能引擎：
小模型与大模型的协同进化
在复杂多变的工业环境中，XMagital工业智能体创造性地融合小模型与大模型技术优势，构建灵活适配的智能决策中枢：
精准执行层：依托领域小模型实现对设备状态监测、故障预警等结构化任务的高效处理，确保关键环节的实时响应与精准控制
智能决策层：通过DeepSeek大模型的泛化推理能力，统筹生产资源配置、工艺参数优化等复杂系统性问题
动态协调机制：建立模型间的知识传递与反馈通道，使设备监控、流程优化、资源调度等环节形成闭环协同
工业知识图谱体系化构建
基于行业Know-How与工程实践，XMagital工业智能体提供全链路知识管理解决方案：
知识数字化沉淀
设备维度：将维护手册、故障案例、专家经验转化为可计算的知识节点
流程维度：对生产工序、工艺参数、质量指标等过程数据进行语义建模
系统维度：打通MES/ERP/SCADA等系统数据壁垒，构建跨平台语义关联网络
知识工程化应用
提供可视化图谱构建工具，支持快速抽取设备特征、工艺规则等知识内容
建立可解释的知识推理引擎，兼容行业标准与企业特有业务逻辑
实现知识资产的版本化管理，保障数据准确性、可扩展性与跨项目复用
多维关联赋能智能决策
跨系统数据融合
通过语义标注与实体对齐技术，将分散在设备台账、生产日志、质量检测等系统中的数据映射为统一的知识图谱，打破传统工业信息化架构中的数据孤岛。
经营指标深度洞察
运用关联规则挖掘技术，揭示原料采购、生产能耗、市场需求的动态关系
构建经营预测模型，实现生产计划优化、库存精准调控等智能决策支持
通过神经网络模型对历史数据进行深度建模，预测设备生命周期与市场趋势
智能交互：
知识应用的最后一公里
XMagital工业智能体创新打造自然语言交互系统，实现工业知识的无障碍应用：
零门槛知识检索：操作人员通过自然语言提问即可获取设备参数、工艺标准等专业知识
动态知识迭代：交互过程中产生的新问题与解决方案自动沉淀至知识图谱
多场景应用支持：覆盖设备巡检指导、异常工况处置、新人培训考核等20+工业场景
XMagital工业智能体通过"行业知识图谱+DeepSeek"的深度协同，结合智能交互技术，为工业企业提供从数据认知到决策落地的全链路支持。随着技术的持续演进，XMagital工业智能体将助力更多企业实现知识驱动型智能化转型，推动工业领域构建更精准、更可靠的智能决策体系，加速工业全面智能化进程。
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