年薪千万的中年人，都是做什么的？

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天啊，到底是谁在年薪千万美金啊！

近日，据外媒 The Register 披露，Meta CEO 马克·扎克伯格亲自向一位 AI 研究员发出邮件邀请，内容很简单：“我有个 Offer 给你。”——而这封邮件所附的，是一份年薪至少 1000 万美元的 Offer（约合人民币 7183 万元）。

在硅谷，大厂之间的“抢人大战”向来不是什么新鲜事。

但在 AI 大模型时代，这场战斗已然被推向了一个全新的高度——不再是“百万年薪”、也不再是“股票+期权”，而是 CEO 亲自出马，一封邮件送上10000000美元年薪，折合时薪高达5040美金。

是的，你没看错：

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位数美元的年薪！

高薪猎头不稀奇，CEO “钦点”才罕见

根据该名研究员的回忆，看到这封来自扎克伯格本人的邮件让他“吓了一跳”。

不仅因为 Offer 薪资的数字之高，更是因为这背后传递出的信息：Meta 已经不再满足于常规的招聘流程，而是直接启动“高层通道”，把真正重要的人亲自挖过来。

这名研究员指出，这种高规格的挖人方式、这种级别的薪酬，足以在 AI 圈引发不小震动。但同时他也表示，当前尚未决定是否接受来自 Meta 的这份天价 Offer。

据相关知情人士透露，这种“定点狙击式”挖人策略是 Meta 近几个月来主推的人才战略，其目标非常明确：锁定全球训练过大型 AI 模型的核心人才，这类人群的全球数量极少，也恰好是当前 AI 技术突破的关键所在。

在大模型时代，模型参数可以有千亿级别，训练周期可以持续数月，硬件资源消耗也可以动辄几千万美元……但真正有能力、能成功带领团队训练出核心基础模型的研究员，放眼全球不过百人——Meta 这次挖角行动的核心，就是这些人。

据悉，Meta 瞄准的候选人清单不过 50-100 人。也就是说，Meta 不是“广撒网”，而是“深挖井”，以高成本去换一个有可能带来质变的 AI 研究领导者。

钱已不是最大的问题，关键在于“能不能请得动”

虽然 Meta 给出了 1000 万美元的年薪，但令人意外的是：并不是每个人都愿意接受。

风投公司 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das 近日透露，在短短一周时间内，他就得知了至少有三个人都拒绝了 Meta 的高薪 Offer：“Meta 目前给出的AI岗位年薪最少都有200万美元，但它还是输给了 OpenAI 和 Anthropic。AI 人才争夺战已经疯狂到离谱的程度了。”

曾任推特 AI 负责人、现为 Jobright.ai 联合创始人的 Yudian Zheng 也透露，他在 2022 年拒绝了 Meta 开出的年薪百万美元 Offer，只为创办自己的创业项目。

当被问及对于 Meta 如今发出的“千万年薪 Offer”，Yudian Zheng 表示也不算稀奇：“顶尖的生成式 AI 人才竞争已经到了极度激烈的地步。训练前沿模型有点像炼金术：一个深度经验丰富的研究员就可能带来巨大突破。”

不过，根据 SignalFire 的最新报告，Meta 在 2024 年的人才流失率达到了 4.3%，仅次于流失率更高的谷歌（5.4%）。相比之下，Anthropic 的留存率高达 80%，而 DeepMind、OpenAI、Cohere、Mosaic 等也均超过了60%。

可见，AI 研究人员的“流向”不只是薪资博弈，也是一种对团队文化、研究自由度以及项目愿景的综合判断——换句话说，哪怕你有钱，也未必买得到人。

为什么 Meta 开始“疯狂砸钱”？

这背后，隐藏着 Meta 在 AI 战场上日益明显的焦虑感。

在 OpenAI 推出 o3-pro、Anthropic 发布 Claude 4 系列、Google 展示 Gemini 2.5 Pro 的当下，Meta 发布的 Llama 4模型虽然参数庞大、性能尚可，但未能在体验和实用性层面实现对标竞争对手的“降维打击”。

特别是在推理质量、多模态交互和推理效率等方面，Llama 4 没有像 Meta 预期的那样制造爆点，甚至还有开发者社区指出其跑分策略“不够透明”，引发外界对其评估方式的质疑。

为了在未来版本中实现“反超”，Meta 不得不拿出更多资源。

AI 技术背后，真正的战场在于“人”？

尽管 Meta 并未回应相关传闻，但它也确实并不陌生于“烧钱式研发”。

以其 VR 部门 Reality Labs 为例，自 2020 年第四季度成立以来年年亏损，累计亏损超过 640 亿美元。

但同时 Meta 在 2024 年净利润又高达 620 亿美元，再加上裁员 3600 人后，Meta 手里更是握着足够的资源和预算去打这场“AI 翻盘战”。

根据近期 Meta 在一起 AI 相关诉讼中的法律文件披露：公司预计到 2035 年，生成式 AI 业务的累计营收将在 4600 亿美元到 1.4 万亿美元之间。

相比之下，即便 Meta 为了挖 50 位 AI 大牛、每人都开出千万年薪，也不过 5 亿美元——如果 Meta 对 AI 业务的收入预期成真，这笔薪资支出仅是“九牛一毛”。

总结

AI 行业正蓬勃发展，深刻变革着社会与经济。它以机器学习、深度学习等技术为核心，广泛应用于智能医疗、自动驾驶、智能客服等领域。

随着 AI 技术的迅猛发展，行业对人才的需求极为旺盛，为求职者带来诸多机遇。算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师等技术岗位缺口大，薪资待遇优厚。而且，AI 与多领域融合，产生了如医疗 AI 产品经理等复合型岗位，为不同专业背景的人拓宽了就业路径。

然而，投身 AI 行业也面临挑战。一方面，多数岗位要求具备扎实的数学、统计学、计算机科学知识，以及编程技能，对求职者专业素养要求高。另一方面，技术迭代快，从业者需保持终身学习的习惯，不断更新知识储备，才能跟上行业发展步伐。

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